Hero imageMobile Hero image

April 21, 2025

Shan Shan Yang on tuotantotalouden diplomi-insinööri, data-analytiikan osaaja ja teknologiaintoilija, joka sukelsi Sogeti Academyssa tekoälyn, testausautomaation ja hyperautomaation maailmaan. Nyt hän on mukana Sogetin pohjoismaisessa RIOT Labs AI Accelerator -hankkeessa rakentamassa tulevaisuuden ratkaisuja. 

Kerro alkuun vähän taustastasi: mitä teit ennen Sogeti Academya? 

Valmistuin keväällä 2024 tuotantotalouden diplomi-insinööriksi LUT-yliopistosta pääaineenani data-analytiikka päätöksenteossa ja sivuaineenani ohjelmistotuotanto. Ennen Akatemiaa työskentelin teknologiakonsultoinnissa sekä rakennusalan hankinnassa datan laadun varmistamisen ja analytiikan parissa. Tekoäly sekä datan hyödyntäminen liiketoiminnan kehittämisessä ovat aina kiehtoneet minua. 

Mikä sai sinut hakemaan mukaan Sogeti Academyyn? 

Olin jo pidempään ollut kiinnostunut tiedon hyödyntämisestä ja yhdistämisestä eri toiminnoissa erityisesti automaation, tekoälyn ja robotiikan avulla. Sogeti Academy tuntui täydelliseltä tilaisuudelta päästä oppimaan sitä käytännössä kokeneiden asiantuntijoiden johdolla ja yhdessä samanhenkisten ihmisten kanssa. Ohjelmassa mainittiin generatiivinen tekoäly, joka kiehtoi minua erityisesti. Halusin rakentaa urani tekoälyn ympärille, ja tämä tuntui oikealta askeleelta. 

Millainen kokemus Sogeti Academy sinulle oli? 

Erittäin positiivinen. Ohjelma oli huolella suunniteltu ja sisälsi todella monipuolisia oppimismahdollisuuksia. Aiheina olivat esimerkiksi testiautomaatio, hyperautomaatio ja generatiivinen tekoäly. Ollut hienoa huomata, miten inspiroiva polku Sogetilla on ollut tämän osa-alueen syventämiseen.  

Uusiin työkaluihin ja teknologioihin päästiin käsiksi käytännön kautta, ja tukea sai koko ajan niin mentoreilta kuin kollegoiltakin, mikä teki oppimisprosessista sekä innostavan että turvallisen. Meidän kymmenen hengen ryhmästämme muodostui tosi tiivis porukka ja tukiverkko. Työskentely hyvien tyyppien kanssa teki kokemuksesta hauskan ja entistäkin paremman. 

Miten ohjelma auttoi sinua kehittymään ammatillisesti? 

Ohjelma tarjosi mahdollisuuden oppia uusia työkaluja ja teknologioita, mikä laajensi teknisiä taitojani ja osaamistani testausautomaation ja laadunvarmistuksen saralla. Aloitimme matkamme suorittamalla TMAP: Quality for cross-functional teams -sertifikaatin, joka antoi kattavan yleiskuvan laadunvarmistuksen periaatteista moniammatillisissa tiimeissä. Koulutusohjelmassa meillä oli hands on -harjoituksia, joissa pääsimme työskentelemään keskeisten työkalujen kuten Toscan ja Power Platformin parissa. Ohjelman merkittävin anti oli kuitenkin jatkuvan oppimisen kulttuuri.  

Jäikö jokin harjoitus tai aihe erityisesti mieleen? 

Tricentis Tosca  oli minulle täysin uusi työkalu, mutta saimme siihen asiantuntevaa koulutusta. Oli myös silmiä avaavaa kuulla seniorikonsulttien kokemuksista testiautomaatio- ja hyperautomaatioprojekteista. Niistä jäi paljon käytännön vinkkejä ja parhaita käytäntöjä talteen. 

Nyt olet mukana RIOT Labs AI Accelerator -hankkeessa – kerro siitä vähän tarkemmin! 

RIOT Labs AI Accelerator on Sogetin pohjoismainen tekoälyohjelma, jonka tavoitteena on rakentaa edistynyttä AI-osaamista jäsennellyn oppimisen, käytännön harjoitusten ja asiakasprojektien avulla. Määrittelemme, rakennamme ja toteutamme ratkaisuja käyttäen koneoppimista, suuria kielimalleja ja relevanttia high-code/low-code-ohjelmistoa. Olen yksi 35 konsultista eri puolilta Pohjoismaita ja kuulun Embedded AI -tiimiin, joka keskittyy tekoälyn integroimiseen osaksi asiakkaiden olemassa olevia prosesseja. Tavoitteena on tehdä meistä se “go-to”-tiimi Pohjoismaissa embedded AI -ratkaisujen osalta ja edistää embedded-käyttötapausten toteutusta. Kehitämme tapoja integroida tekoälyä olemassa oleviin työnkulkuihin tehokkuuden parantamiseksi ja asiakkaiden liiketoimintaongelmien ratkaisemiseksi. 

Mikä RIOT Labs AI -ohjelmassa on ollut sinulle kaikkein kiinnostavinta? 

Mahdollisuus pysyä ajan tasalla alan uusimmista trendeistä ja innovaatioista. Tiedonvaihto muiden asiantuntijoiden kanssa Nordic-tasolla on ollut todella arvokasta. On inspiroivaa nähdä, millaisia ratkaisuja muualla kehitetään ja tuoda niistä oppeja omaan työhön. Ohjelman kick-off Malmössä helmikuussa oli upea kokemus: innostavia puheita, live-demoja ja hyvää energiaa! Tekoälyn vallankumous etenee hengästyttävää vauhtia, mutta sen hyödyntämisessä otetaan kuitenkin vasta ensi askelia ja käyttämätöntä potentiaalia on valtavasti.  

Tuntuuko sinusta, että Sogeti Academy valmensi sinut hyvin tähän vaiheeseen? 

Akatemiassa sai käytännön kokemusta ja työkaluja, joita ei koulussa opi. Sertifikaatit, käytännön keissit ja jatkuva tuki loivat vahvan pohjan. Myös konsultointitaitojen harjoittelu IT-ympäristössä oli uutta ja tärkeää. Näiden avulla oli paljon helpompi hypätä mukaan RIOTin kaltaiseen kansainväliseen tiimiin. 

Mitä sanoisit henkilölle, joka harkitsee Sogeti Academyyn hakemista? 

Lähde rohkeasti mukaan! Saat loistavan alun urallesi, pääset oppimaan tämän hetken kuumimpia teknologioita ja teet sen hyvässä porukassa. Et ole yksin – yhteishenki on alusta asti vahva. 

Mitä odotat tulevalta? Millaisia askelia haluaisit ottaa seuraavaksi urallasi? 

On kiehtovaa seurata, kuinka tekoäly muuttaa tapaamme työskennellä ja elää. Innovaatioiden mahdollistaminen on helpottunut kaikilla tasoilla, mikä tekee tästä kehityksestä erityisen jännittävää. 

Haluan olla mukana tämän tekoälyvallankumouksen eturintamassa – hyödyntämässä teknologiaa hyvään, tekemässä ratkaisuja, jotka aidosti auttavat ihmisiä. Tavoitteeni on rakentaa tekoälyn parissa ura, joka ei pelkästään inspiroi, vaan mahdollistaa myös merkityksellistä muutosta. 

Olen lisäksi kiinnostunut pilvipalveluista ja testiautomaatiosta. Voisi sanoa, että olen teknologiasta innostuva tekijä, joka syttyy uusista ideoista ja ratkaisuista. Toivon voivani hyödyntää oppimaani muutosprojekteissa ja olla mukana auttamassa organisaatioita toimimaan fiksummin – yksinkertaistamaan tekemistään ja vähentämään monimutkaisuutta modernin teknologian avulla. 

Shan Shan Yang

Shan Shan Yang

Associate Data Scientist

Ohjelma tarjosi mahdollisuuden oppia uusia työkaluja ja teknologioita, mikä laajensi teknisiä taitojani ja osaamistani testausautomaation ja laadunvarmistuksen saralla.

Shan Shan Yang
Associate Data Scientist

Career

Sogeti Academy

Meillä tähdätään korkealle, ketterästi uutta kokeillen. Sogeti on tekijöiden talo, jossa jokaisen ainutlaatuisuus on valttia. Jos tulevaisuuden IT-palvelut, uuden rakentaminen ja ihmisten kanssa työskentely kiinnostavat, liity joukkoon.

Lue lisää Akatemiasta!
Sogeti Academy Alumnis 2024